2025年8月23日上午，由bv1946伟德国际始于英国主办的“大数据、人工智能与数字经济国际研讨会”在德经楼329会议室成功召开。会议聚焦大数据与人工智能在数字经济中的前沿应用，吸引了来自中韩两国多所高校的专家学者参与，围绕相关学术议题展开了深入交流，并就数字经济与统计学科的融合发展进行了合作探讨。会议首次采用AI同声传译软件在线翻译，实现中韩语无障碍交流。

图1 刘小峰教授介绍我院发展历程与研究特色

会议由bv1946伟德国际始于英国院长刘小峰教授主持。刘教授首先向参加研讨专家表示了热烈的欢迎，并详细介绍了我院发展历程与研究特色，随后来自西安交通大学、东南大学、南京信息工程大学、伟德bv1946官网，以及韩国高丽大学、江原国立大学、江陵原州国立大学等高校的七位学者依次作了主题报告。

图2 西安交通大学数学与统计学院副书记李义宝教授介绍学科发展情况

西安交通大学数学与统计学院副书记李义宝教授首先介绍了该院在人工智能领域的学术成果与前沿方向，并提出了与我院统计学科未来在学科建设与人才培养等方面展开合作的路径与空间。东南大学数学学院赵璇副教授分享了“大规模电力系统中概率保持场景缩减方法及应用”的研究成果，为电力系统节能省时提供了宝贵经验。我院统计系陈海清副教授则围绕“基于深度学习的金融预测方法”进行了前沿分析，进一步提升预测精度。南京信息工程大学王剑教授提出了基于人工智能的烟气脱硫脱硝氨逃逸智能调控路径，为环保数字化转型提供了新思路。

图3 参会专家汇报

韩国江原国立大学Darae Jeong教授介绍了物理信息神经网络在求解Black-Scholes偏微分方程方面的创新成果。江陵原州国立大学Hyundong Kim教授则阐述了科学机器学习及其实际应用。韩国新韩银行投资主任、高丽大学Changwoo Yu博士围绕量化分析在金融行业中的应用，介绍了金融衍生品定价与数值方法的最新进展。三位学者从方法、应用到产业化的演化逻辑，循序渐进介绍了数理统计方法的新技术如何赋能数字经济发展。

主题报告结束后，会议进入自由研讨环节。与会学者就大数据、人工智能与数字经济等多个研究方向展开热烈讨论，分享了建设性意见，现场学术氛围浓厚。

图4 研讨会参会代表合影

本次国际研讨会为相关领域的学者提供了高水平的交流平台，有效促进了中外学术合作与高校间学科共建。我院将继续推动此类活动的开展，进一步加强与国际学术界和产业界的联系与合作。